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파이썬(python) - 로또 번호 생성기 lotto (random), (date) flowchart 1. 생성수를 저장할수 있는 저장소 생성. (리스트) 2. 저장소의 멤버개수가 6인지에 대해서 확인하고 6미만이면 동작 반복. 2-1. 랜덤한 정수 생성(1~45) 2-2. 생성된 수가 저장소(리스트)에 없으면 저장소 (리스트)에 저장. 2-3. 생성된 수가 저장소(리스트)에 있는지 여부 확인 2-4. 2번으로 돌아가서 반복 진행. Random.random() 0.0~1.0사이의 실수(float)를 반환합니다. random.randint(1,100) 1부터 100까지 수중에 정수를 리턴합니다. 즉 마지막 100까지 포함합니다. random.randrange(0,10,3) 1부터 10미만 3의 배수를 반환합니다. random.choice([1,2,3,4,5,6,7]) [1,2,3,4,5,.. 2021. 7. 7.
AI Accelerator (가속기) 성능 비교 참조 칭화대 Lab에서 정리한 자료로 성능-파워 축을 base로 정리되어 있음. http://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn/projects/neural-network-accelerator/ NN Accelerator | NICS EFC Lab NICS Neural Network Accelerator Comparison Source datasheet is available here. For use in publications and presentations please cite this data collection as follows: K. Guo, W. Li, K. Zhong, Z. Zhu, S. Zeng, S. Han, Y. Xie, P. Debacker, M. Verhelst, Y. Wa.. 2021. 7. 2.
xilinx - logic level name 보기 logic level name 보기 : 1. Go to 'Synthesis Settings'. 2. Change the '-flatten_hierarchy' to none. 3. Re-Synthesize the design. (This will the ensure the full path is available) 4. Open the synthesized design. 5. In the Tools Tab, goto Timing->Check Timing. 6. Select only the 'loop' option and press ok. Resource 최적화 : http://www.xilinx.com/support/answers/9417.html 2021. 7. 1.
Tool 명령어 1. NVIDIA docker 유지하며 나가기 : ctrl +P+Q docker 실행: docker attach name(jhnamcont) docker 상태 : docker ps -a gpu사용현황 : nvidia-smi -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=3 2.cmake cc file 추가 cc file code가 있는 위치에 CMakeLists.txt 에 해당 file add_executable target_link_libraries로 추가 3.IES lic 확인 : lic_check -tool ncsim lic상태확인 : lmstat -c 5280@logiclic01 -f Xelium_Single_Core lic 대기 : ncsim -licqueue 해당 레벨의 신호만 찍는다: $sh.. 2021. 7. 1.
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